物理学和金融长期以来是一对富有成效的伙伴。牛顿在不研究物理的时候管理着英国皇家铸币厂，增加钱币的伪造难度，将伪造者送上绞刑架。1900 年，Louis Bachelier 为研究法国股市开发的量化工具被爱因斯坦用于证明原子的存在。Norbert Wiener 将其正式化为一个数学框架，它至今仍然是金融模型的核心。但金融行业在吸收 20 世纪另一个重要物理学理论——量子力学——方面进展缓慢。股票的卖出买进似乎与量子论相去甚远，但仔细琢磨下两者还是有相似性的。金钱的流动就像粒子的位置，不去测量不知道资产的真实价值，而不确定性都是系统的基本特征。这种相似性催生了量子金融学的新兴研究，该领域的一个重要推手 David Orrell 认为用量子力学的数学工具对市场进行建模，有助于更好的理解市场。量子正在走进华尔街。

一只野熊闯入一辆停放的汽车寻找食物。AI 专家 Lance Eliot 由此提出了一个问题：自动驾驶汽车能应付熊吗？

自动驾驶汽车的 AI 系统是完整的。一辆停着的自动驾驶汽车可以变成移动的汽车。如果自动驾驶汽车利用它的物体检测系统，即使是停放着，AI 驾驶能力也会在（假设的）碰撞即将发生时得到警报。AI 开发人员估计，AI 驾驶系统可能会激活自汽车，试图快速驶离，以躲开即将撞过来的人类驾驶汽车。

遭遇熊是一个边缘案例。想象一辆自动驾驶汽车停在森林旁边。人类徒步旅行者离开汽车徒步到了树林深处的某个地方。一只熊晃晃悠悠地进入停车场，寻找免费的吃食。如果 AI 驾驶系统正在使用物体检测功能，很可能会检测到这只熊。如果熊决定直接走向汽车，AI 系统可能会激活躲开这只熊。 目前还不清楚熊是否会以某种方式猜到汽车能自行移动。有理由认为熊会担心那些免费的餐盒（带轮子的）好像会在它接近时移开。这可能会让部分熊死心，它们会避开停放着的汽车。另一部分熊则可能会把这变成一场游戏。有点像捉迷藏的游戏。靠近一辆车，它开走了。好玩！走到车旁，看 看它接下来往哪个方向走。在停车场度过了一段美好的时光，这是肯定的。 如果我们讲的是毛茸茸的熊的故事的话。

自动驾驶汽车的内部设计很可能与传统的人类驾驶汽车不同。如它不需要方向盘，也不需要踏板。开阔的内部也许可以容纳旋转座椅，也可能是斜倚座椅，这样你就可以在自动驾驶汽车的长途旅行中睡觉。考虑到这种内部设计，熊肯定会在自动驾驶汽车上找到比传统人类驾驶汽车更舒服的东西。接下来熊会爱上自动驾驶汽车，因为它是一个安静、宽敞、安全的地方，可休息和放松。无需担心掠食者的攻击，还能享受豪华宽敞的内部空间。

第二个问题是熊是否会弄清楚如何与 AI 驾驶系统进行通信。你知道，熊是相当敏锐的。也许一只真正有进取心的熊可以说服 AI，让自动驾驶汽车载着它来一段舒舒服服的旅行。 如果你开始看到熊乘坐着自动驾驶汽车四处行驶，请不要感到特别惊讶。 请记住，你是首先在这里听说的。